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關(guān) 于 研究人員開發(fā)了具有近乎完美預(yù)測癲癇發(fā)作的AI系統(tǒng)的知識大家了解嗎？以下就是小編整理的關(guān)于研究人員開發(fā)了具有近乎完美預(yù)測癲癇發(fā)作的AI系統(tǒng)的介紹，希望對大家有幫助！
最近研究人員開辟了具有近乎完美預(yù)測癲癇發(fā)作的AI系統(tǒng)這個話題，相信很多小伙伴都是非常有興趣了解的吧，一段好的故事可以給讀者帶來很多值得深思的新東西，甚至還可以在一定程度上讓讀者的視野在瞬間擴(kuò)大，那么既然現(xiàn)在大家都想要知道此類的信息，今日小編將給帶來關(guān)于研究人員開辟了具有近乎完美預(yù)測癲癇發(fā)作的AI系統(tǒng)的資訊！
我們已經(jīng)看到了可以預(yù)測夜間癲癇發(fā)作的智能手臂手鐲，但是現(xiàn)在，一對研究人員已經(jīng)制造出了更加有前途的東西：可以以99.6%的準(zhǔn)確度預(yù)測癲癇發(fā)作的AI系統(tǒng)。更好的是，它可以在發(fā)生前一個小時內(nèi)完成。正如IEEE Spectrum報道的那樣，這使人們有足夠的時間通過服藥為發(fā)作做好準(zhǔn)備。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，目前全球約有5000萬人患有癲癇病，其中70%的患者可以通過藥物操縱癲癇發(fā)作。
雖然這不是一個完整的解決方案，但是由路易斯安那大學(xué)拉斐特分校的Hisham Daoud和Magdy Bayoumi開辟的新AI系統(tǒng)是從現(xiàn)有預(yù)測方法的重大飛躍。當(dāng)前，其他方法通過EEG(腦電圖)測試來分析大腦活動，然后再應(yīng)用預(yù)測模型。這種新方法可以在映射大腦活動的深度學(xué)習(xí)算法和另一種可以預(yù)測癲癇發(fā)作時電通道點(diǎn)亮的算法的幫助下，同時完成這兩項(xiàng)任務(wù)。
這項(xiàng)技術(shù)要廣泛使用尚需時日-該團(tuán)隊(duì)目前正在開辟一種可幫助處理必要算法的定制芯片-但對于癲癇患者而言，這可能是改變生命的新聞。
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