顛覆未來教育的生成式AI，有哪些機遇和挑戰(zhàn)？

“教育領域人工智能將從關注智能技術的應用轉到人機協(xié)同發(fā)展，并呈現(xiàn)出從弱人工智能到強人工智能的趨勢?！?/p>

近日，在2023全球智慧教育大會上，北京師范大學智慧學習研究院聯(lián)席院長黃榮懷教授在演講中指出上述觀點。該大會由北京師范大學和聯(lián)合國教科文組織教育信息技術研究所（UNESCO IITE）聯(lián)合主辦。

在由網(wǎng)龍（00777.HK）協(xié)辦的“生成式人工智能與教育的未來論壇”上，國內外專家學者和業(yè)界人士共同討論了四大話題：關于生成式人工智能對教育的機遇和挑戰(zhàn)、人工智能對教育形態(tài)的重塑、人機協(xié)同教學、以及人工智能教育應用的倫理問題。

(相關資料圖)

聯(lián)合國教科文組織人工智能國際研究中心主任、英國倫敦大學學院John Shawe-Taylor教授認為：“我們需要一些根本性的解決方案，拓展教育的廣度和深度，包括跨文化、跨國別，讓不同背景和教育基礎的學習者，在生命的各個階段都能學習?！痹谒磥?，人工智能顯然能推動這些。

他同時提到人工智能存在的風險，“它可能讓人們的生活更加枯燥、缺乏想象力，我們在AI設計的時候，要保證大家都能公平地享受到AI，現(xiàn)在很多系統(tǒng)做得還不夠，不是非常透明。”

生成式人工智能在教育領域可以做什么？

北京師范大學人工智能學院院長黃華教授在現(xiàn)場分享了幾組實驗結果，在為部編版小學語文一年級上冊生成教學案例時，ChatGPT給了一個大致的模板框架，科大訊飛（002230.SZ）的星火認知大模型也給了一二單元的內容，文心一言仍存在一定差距。

出乎黃華教授意料的是，輸入小學的語文、數(shù)學、英語題，分別讓三個大模型解答，正確率均不高。而在初中語文、數(shù)學、英語題目上，ChatGPT五道題對了兩道題，文心一言對了三道，訊飛星火答對四道。黃華分析，可能是訊飛星火的訓練語料里，教育領域場景的數(shù)據(jù)更多。

當被問及問冰心是誰？“ChatGPT完全在胡說八道，訊飛答對了一半，文心一言全對?！秉S華認為，文心一言作為百度的產品，有百度百科做訓練語料，因此答得會更準確一點。

“大模型對復雜問題的推理能力弱，特別是邏輯推理、常識推理、數(shù)值推理，短期內比較難解決?！秉S華稱，“如果專門為中小學教育做垂直大模型，并限定訓練語料，它的性能肯定會明顯改善很多。”

最近，多家教育企業(yè)已相繼推出教育領域的大模型及其應用，如網(wǎng)易有道（NYSE：DAO）推出“子曰”教育大模型首次落地的硬件產品——有道詞典筆X6 Pro，新增虛擬人口語教練。

科大訊飛也將星火認知大模型搭載在學習機等產品中，有中英文作文類人批改、數(shù)學類人互動輔學、英語類人口語陪練等功能。好未來（NYSE：TAL）正在研發(fā)數(shù)學大模型MathGPT，預計于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。

網(wǎng)龍網(wǎng)絡公司高級副總裁CTO陳宏在論壇上也分享了生成式AI的多個應用，比如通過課堂錄音生成完整的課后復習內容，從對每個知識點的講解，擴展到跟學習內容相關的視頻、練習及老師問答資源，并以結構化的方法呈現(xiàn)出來。

此外，還可以利用生成式AI生成童話故事，將語文課的生詞都放到里面，輔助其他技術生成的繪本，讓學生學生詞時不再是死硬硬背。

“現(xiàn)在大模型的發(fā)展十分迅猛，也逐漸垂直化，它的確打開了教育的新方向?！北本煼洞髮W智慧學習研究院副院長、網(wǎng)龍副總裁陳長杰在會后群訪中對界面教育稱，“往小了說，它會改變人類獲取知識的方式，往大了說，它可能會顛覆未來的教學模式，拓展為老師、機器、學生的三維結構。”

“一個較大的挑戰(zhàn)是我們的教育內容，如何更好地適應不同的國家的風俗習慣?！标惡杲榻B，網(wǎng)龍的教育產品已出海至全球近兩百個國家和地區(qū)，其海外業(yè)務還將分拆上市。為了解決適配性問題，他舉例稱，比如可通過生成面向不同國家的課本插圖，讓生產的內容更符合當?shù)氐牧晳T。

會上，網(wǎng)龍還發(fā)布了一個公共智慧教育平臺——EDA（Edmodo Academy），通過引入AI、元宇宙、3D模型、微觀動畫等技術，開放資源獲取通道，為全球提供便于獲取的海量教育資源，用戶還可對課件進行再創(chuàng)作與傳播。

關于AI在學校的具體應用上，上海寶山區(qū)教育局局長張治分享了當?shù)氐淖龇?。每位學生的學習過程都被記錄，形成數(shù)據(jù)軌跡，構建出學習畫像?；谥R圖譜的自適應學習，能為每個學生提供個性化的作業(yè)。

此外，通過數(shù)據(jù)分析和態(tài)勢感知分析，能及時挖掘學生的心理問題，比如徘徊指數(shù)、表情的幸福指數(shù)，從而實現(xiàn)基于教育大腦的預警體系。

來及浙江省衢州市柯城區(qū)禮賢小學信息科技的教師傅敏佳，同樣感嘆生成式AI對她工作的幫助。比如論文和方案的撰寫，特別是寫評語，“想吸引孩子的注意力非常難，老師們每次都是抓破頭腦。”

比如結合孩子的性格特點，用植物來形容整個班的孩子，“它不僅會告訴你是什么植物，而且描述得非常符合，為我們省了很多時間，提高了工作效率?！?/p>

“中國長期以知識灌輸為主的教育模式就要發(fā)生改變了。”黃華認為，教學應從知識傳授轉成學習引導，強化學生的批判性思維的培養(yǎng)；評價也應從結果性、粗粒度變成過程性、細粒度的全方位評測。管理亦是如此，從大面積的教學數(shù)據(jù)，做到更精細化、便捷化的管理。

關鍵詞：