據(jù)英國《自然·神經(jīng)科學(xué)》雜志30日發(fā)表的一項(xiàng)腦機(jī)接口最新研究,美國科學(xué)家報(bào)告了一種能夠以較高準(zhǔn)確率解碼神經(jīng)活動(dòng),并將其翻譯為句子的機(jī)器翻譯算法。
當(dāng)人類思考時(shí),大腦皮層中的神經(jīng)元會(huì)產(chǎn)生微小的電流,不同的思考活動(dòng),激活的神經(jīng)元也不同——這就是腦機(jī)接口技術(shù)所依靠的原理。但一直以來,腦機(jī)接口在解碼神經(jīng)活動(dòng)方面只取得了有限的成功,其準(zhǔn)確率依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于解碼自然言語——過去的腦機(jī)接口只能解碼口頭詞語的片段或口頭詞組中不到40%的詞語。
此次,美國加州大學(xué)舊金山分??茖W(xué)家約瑟芬·馬金及其同事,盤點(diǎn)了機(jī)器翻譯領(lǐng)域的最新進(jìn)展,并利用這些方法訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將神經(jīng)信號直接映射為句子。
研究中,4名受試者此前顱內(nèi)均被植入了用以監(jiān)測癲癇的電極,電極會(huì)將他們大聲讀出句子時(shí)的神經(jīng)活動(dòng)記錄下來。之后,這些記錄被添加到一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,從而將規(guī)律性出現(xiàn)的神經(jīng)特征表示出來,這些神經(jīng)特征可能與言語的重復(fù)性特征(比如元音、輔音或發(fā)音器官接收的指令)相關(guān)。接著,另一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐字解碼這種算法,形成句子。作者還發(fā)現(xiàn),明顯參與言語解碼的腦區(qū)同樣參與言語生成和言語感知。
這種機(jī)器翻譯方法將一名受試者的神經(jīng)活動(dòng)解碼為口頭句子的錯(cuò)誤率,已經(jīng)和專業(yè)級言語轉(zhuǎn)錄相當(dāng)。此外,如果利用某人的神經(jīng)活動(dòng)和言語對循環(huán)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練后再在另一名受試者身上進(jìn)行訓(xùn)練,最終的解碼結(jié)果有所改善,這意味著這種方法在不同人員之間或許是可轉(zhuǎn)移的。
研究人員表示,目前還需要開展進(jìn)一步的研究來更加完整地改善這個(gè)系統(tǒng)的功能,將解碼范圍擴(kuò)展到研究所限語言之外。(記者張夢然)
總編輯圈點(diǎn)
讀完這項(xiàng)研究,第一個(gè)想起的是科幻小說《三體》中的三體人。三體人無法掩藏內(nèi)心的想法,說什么就是什么,思維透明,直來直去。若真有這樣一個(gè)靠腦電交流的社會(huì),是會(huì)更加高效理性,還是干脆就亂了套?當(dāng)然,近期來說,機(jī)器解碼神經(jīng)活動(dòng),并將其高準(zhǔn)確率地翻譯成人類能理解的語言,能幫那些因種種原因無法開口的人重新和世界建立連接,是偉大的進(jìn)步。只是這種“翻譯”的效率和可處理語言的復(fù)雜度,恐怕都需要相當(dāng)長的時(shí)間才能達(dá)到可用的程度。
關(guān)鍵詞: 腦機(jī)接口技術(shù)
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