隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,“聰明”的車對道路的要求越來越高
自動駕駛汽車來了,路準備好了嗎?
4月1日,國內(nèi)首份自動駕駛路測報告出爐。過去一年,54輛自動駕駛汽車在北京道路上測試安全行駛超過15萬公里,初步具備從研發(fā)測試向示范運行與商業(yè)模式探索的基礎(chǔ)。而在汽車市場上,眾多車企也紛紛發(fā)力,爭先恐后地推出搭載L2級自動駕駛技術(shù)的量產(chǎn)車型。業(yè)內(nèi)預(yù)計,今年L2級自動駕駛普及之后,明年將成為L3級自動駕駛汽車量產(chǎn)的元年……
在技術(shù)、資本和政策的共同推進下,曾經(jīng)充滿科幻色彩的自動駕駛正加速轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實。然而,沒有路,再好的車也跑不起來。隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,“聰明”的車對道路的要求越來越高,車路協(xié)同成為擺在自動駕駛汽車面前的一道新問題。
自動駕駛想象空間有多大?
人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)、智慧交通……近年來,新技術(shù)帶來的新概念層出不窮。但像自動駕駛這樣,能把各領(lǐng)域熱門技術(shù)悉數(shù)收入囊中,并同時站上技術(shù)、資本、政策等多個高地和風口的產(chǎn)業(yè)并不多。
自動駕駛的想象空間到底有多大?長安汽車股份有限公司總裁朱華榮認為,它不僅將帶來汽車產(chǎn)品形態(tài)的根本性變化、顛覆傳統(tǒng)汽車技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)格局,還將引發(fā)消費者出行和生活方式、信息技術(shù)和通信方式、信息和交通基礎(chǔ)設(shè)施的變革。
根據(jù)國家此前發(fā)布的《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略(征求意見稿)》,2020年,中國智能汽車新車占比將達到50%。而麥肯錫的一份研究報告則預(yù)測,未來10年,中國很有可能成為全球最大的自動駕駛市場。至2030年,中國將有800萬輛自動駕駛汽車,自動駕駛相關(guān)的新車銷售及出行服務(wù)創(chuàng)收將超過5000億美元。
在自動駕駛的“新賽道”上,傳統(tǒng)車企紛紛瞄準市場,籌劃著L2和L3級別自動駕駛汽車的量產(chǎn),造車新勢力們則更多將目光鎖定在更高級別自動駕駛技術(shù)的研發(fā)上,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也在圍繞打造“智能網(wǎng)聯(lián)汽車生態(tài)”排兵布陣。
除了產(chǎn)業(yè)層面,資本市場絲毫不掩飾對自動駕駛的青睞。去年,自動駕駛領(lǐng)域的融資事件多達203起,融資總額超過1297億元。
在產(chǎn)業(yè)風口面前,政策也不甘落后。從2017年下半年開始,全國多個城市開始了自動駕駛道路測試的競爭,上海、北京、重慶等10余個城市相繼規(guī)劃自動駕駛路測路線區(qū)域、頒發(fā)路測牌照,出臺相關(guān)自動駕駛路測政策,并展現(xiàn)自己的政策和環(huán)境優(yōu)勢,吸引產(chǎn)業(yè)落地。
自動駕駛汽車能上路了嗎?
在各方的共同努力推進下,自動駕駛駛上了“快車道”。《北京市自動駕駛車輛道路測試2018年度工作報告》(以下簡稱《報告》)正式發(fā)布?!秷蟾妗凤@示,過去一年,54輛自動駕駛汽車在北京道路上測試行駛超過15萬公里。路測場景覆蓋各種駕駛難度,未出現(xiàn)安全事故,未對測試道路周邊交通環(huán)境造成不良影響,已經(jīng)初步具備從研發(fā)測試向示范運行與商業(yè)模式探索的基礎(chǔ)。
但自動駕駛汽車距離真正上路仍有一段距離。根據(jù)《報告》,自動駕駛汽車在北京封閉測試場內(nèi)暴露出了百余種問題,主要包括交規(guī)遵守機制不健全、障礙物誤識別或漏識別、控制延時超出范圍、定位偏差較大、高低溫下性能不穩(wěn)定等。
按照美國機動車工程師學會的分級,自動駕駛共分為 L0-L5 六個等級。最低等級L0 代表沒有自動駕駛加入的傳統(tǒng)人類駕駛,L5則代表自動駕駛系統(tǒng)可替代駕駛員,能應(yīng)付所有道路環(huán)境,實現(xiàn)完全自動駕駛。
而目前,產(chǎn)業(yè)層面落地的自動駕駛技術(shù)多為L2級別,即車輛可以自動控制實現(xiàn)加速、減速,并能在限定車道自動轉(zhuǎn)彎。各企業(yè)集中瞄準攻關(guān)的L3、L4級別自動駕駛也需要限定在一定的應(yīng)用場景內(nèi)。即便技術(shù)上實現(xiàn)了突破,在安全第一的要求下,自動駕駛車輛還需要進行大量的道路測試。
路能不能給車“補聰明”?
盡管L5級別的自動駕駛看起來仍遙遙無期,但業(yè)內(nèi)普遍認為限定在特定區(qū)域、特定路線給予特定場景的L3、L4級別的自動駕駛汽車是可以逐步產(chǎn)業(yè)化落地的。
然而,從單車智能技術(shù)的發(fā)展情況來看,僅僅憑借車來實現(xiàn)自動駕駛,成本太高,穩(wěn)定性也無法滿足實際需要。從事自動駕駛技術(shù)研究的博世相關(guān)負責人曾向媒體表示,在全球跟進了解了超過100多家激光雷達企業(yè)后發(fā)現(xiàn),能夠滿足穩(wěn)定性和探測距離要求的企業(yè)很少。
去年下半年以來,破解單車自動駕駛的難題找到了新“路”。有業(yè)內(nèi)人士指出,車路協(xié)同是一個非常好的工具。“一方面,通過車路協(xié)同突破智慧道路,更強的感知能力和冗余能力促使車輛技術(shù)更加可靠;另一方面,車端部分計算轉(zhuǎn)移到路邊,可降低單車成本。”
根據(jù)測算,有了車路協(xié)同,自動駕駛的研發(fā)成本可以降低30%,接管數(shù)會下降62%,解決54%單車智能遇到的問題,預(yù)計可讓自動駕駛提前2~3年在中國落地。
“與單車智能相比,這是一種群體智能。有的功能可能車輛不具備,但是路測設(shè)備可以告訴車輛。”北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心副總經(jīng)理吳瓊舉例說,“比如說很多企業(yè)都花了很大的力氣來識別紅綠燈,但是真的需要識別嗎?通過車路協(xié)同,紅綠燈信號可以直接告訴車輛,不僅降低了單車識別的困難,還提高了準確率。”
記者了解到,很多地方已經(jīng)開始著手用路給車“補聰明”。目前,國內(nèi)已有9個省市在規(guī)劃建造智慧高速,其中包括京雄高速和杭紹甬高速等重點項目。還有多家互聯(lián)網(wǎng)公司與地方展開合作,共同打造適應(yīng)智能汽車的智能道路。
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