最新研究！物理建模預(yù)測(cè)GDP準(zhǔn)確度高

物理建模預(yù)測(cè)GDP準(zhǔn)確度高

據(jù)英國(guó)《自然·物理學(xué)》雜志30日在線發(fā)表的一項(xiàng)最新研究，歐洲科學(xué)家團(tuán)隊(duì)詳細(xì)介紹了一種預(yù)測(cè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的新方法，將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視為一套物理系統(tǒng)，通過(guò)復(fù)雜系統(tǒng)物理建模對(duì)產(chǎn)品出口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并預(yù)測(cè)該系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)。新方法可以補(bǔ)充國(guó)際貨幣基金組織(IMF)的預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確度甚至更優(yōu)。

GDP是指一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值的總和，常被認(rèn)為是衡量國(guó)家(或地區(qū))經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)。

而對(duì)一個(gè)國(guó)家的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)建模是極大的挑戰(zhàn)。盡管經(jīng)濟(jì)學(xué)家可以獲取的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，但從海量的數(shù)據(jù)中得出可靠的、重現(xiàn)性好的結(jié)果，遠(yuǎn)非易事。因此有人提出讓復(fù)雜系統(tǒng)物理學(xué)來(lái)幫忙：這一領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)越性在于，可以對(duì)難以從單個(gè)要素中分析的系統(tǒng)進(jìn)行建模，例如流行病蔓延、交通流量變化等。

意大利國(guó)家研究委員會(huì)(CNR)研究人員安德魯·塔切拉及其同事開(kāi)發(fā)的這套GDP預(yù)測(cè)方法的基本理念是：在已知的歷史數(shù)據(jù)中找到未知的復(fù)雜系統(tǒng)的近似模擬，并觀察模擬的時(shí)間演化，從而對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的行為進(jìn)行預(yù)測(cè)。

不過(guò)，這種方法只有在使用低維模型(維度即輸入變量的個(gè)數(shù))時(shí)才可靠，而任意添加數(shù)據(jù)反而會(huì)降低預(yù)測(cè)可靠性。因此，研究人員只用兩個(gè)變量進(jìn)行了有效的GDP預(yù)測(cè)——國(guó)家人均GDP和“健康度”(fitness)。其中，“健康度”是研究者對(duì)出口數(shù)據(jù)運(yùn)行大量計(jì)算后構(gòu)建的一個(gè)衡量國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的單量。

團(tuán)隊(duì)隨后將自己作出的預(yù)測(cè)與IMF基于既往數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果顯示，他們的預(yù)測(cè)平均準(zhǔn)確度高了25%。同時(shí)，兩套預(yù)測(cè)模型誤差無(wú)相關(guān)性，意味著兩種方法對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的預(yù)期具有互補(bǔ)性，預(yù)示了未來(lái)兩者連用以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的可能。(張夢(mèng)然)