4月10日,由中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)(CSCO)和中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所(SIMM)聯(lián)合指導(dǎo),蕭山經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)管委會(huì)、杭州市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主辦,蕭山科技城兵團(tuán)、愷思俱樂(lè)部、金帝聯(lián)合控股集團(tuán)、杭州市科技工作者服務(wù)中心承辦,昆捷醫(yī)療、杏香雅集、中南大學(xué)浙江校友會(huì)共同協(xié)辦,金帝•新道藍(lán)谷生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園特別支持的“2022中國(guó)數(shù)字化腫瘤診療產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在線(xiàn)上成功舉辦。期間,數(shù)千名國(guó)內(nèi)外藥物研發(fā)、臨床研究、投資機(jī)構(gòu)、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士通過(guò)愷思俱樂(lè)部、新浪健康·愛(ài)問(wèn)醫(yī)生、良醫(yī)匯等多家媒體平臺(tái)觀(guān)看了直播,播放量超60萬(wàn)人次。
嘉賓致辭
秦叔逵(國(guó)家衛(wèi)健委腫瘤學(xué)能力建設(shè)和繼續(xù)教育專(zhuān)家委員會(huì)主委、中國(guó)臨床腫瘤學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng))
秦叔逵教授表示,惡性腫瘤是全球常見(jiàn)高發(fā)的一類(lèi)疾病,已成為嚴(yán)重威脅全人類(lèi)生命健康的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題。世界衛(wèi)生組織發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)的惡性腫瘤發(fā)病率和死亡率均列為全球各國(guó)的首位,僅2020年就新發(fā)腫瘤457萬(wàn),病死300多萬(wàn)人,而且仍然呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì),形勢(shì)非常嚴(yán)峻。因此,黨和國(guó)家高度重視人民健康,特別重視腫瘤的防治。
今天,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等學(xué)科的快速發(fā)展,數(shù)字醫(yī)療在腫瘤學(xué)科的應(yīng)用,也就是數(shù)字化腫瘤診療,已經(jīng)成為腫瘤學(xué)領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點(diǎn)話(huà)題和發(fā)展方向,數(shù)字化理念和技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)和正在極大地推動(dòng)腫瘤診療、新藥研發(fā)、臨床試驗(yàn)?zāi)J降陌l(fā)展進(jìn)步,變革臨床腫瘤學(xué)事件的策略、方法、藥物和效果。
為此,中國(guó)數(shù)字化腫瘤診療產(chǎn)業(yè)高峰論壇邀請(qǐng)了有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、學(xué)者和其事業(yè)單位的朋友們聚會(huì),集思廣益,共同探討。會(huì)議的主題鮮明,內(nèi)容非常豐富、先進(jìn)、新穎。就是希望搭建數(shù)字化腫瘤診療平臺(tái),實(shí)現(xiàn)技術(shù)和資源的共享,積極促進(jìn)數(shù)字醫(yī)療,特別是腫瘤診療和研究,以及抗腫瘤需要研發(fā)等相關(guān)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用,推動(dòng)蓬勃發(fā)展,因此必將做出重要的貢獻(xiàn)。
葉陽(yáng)(中國(guó)科學(xué)院上海藥物所黨委書(shū)記、副所長(zhǎng))
葉陽(yáng)書(shū)記表示,數(shù)字化能否賦能科學(xué)家加速新藥研發(fā),數(shù)字化技術(shù)能否為腫瘤診療帶來(lái)新的解決方案,數(shù)字化能否建立腫瘤預(yù)防、診斷、治療的閉環(huán),數(shù)字化能否賦能醫(yī)生實(shí)現(xiàn)真正的精準(zhǔn)治療,需要結(jié)合新藥研發(fā)專(zhuān)家、腫瘤診療專(zhuān)家,AI大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)家以及醫(yī)藥行業(yè)領(lǐng)軍人才一起碰撞,也需要政府在基礎(chǔ)架構(gòu)上的大力投入與支持。本次論壇不僅匯集了眾多醫(yī)生和科學(xué)家,還有拜耳、GSK、恒瑞、上藥、藥明康德、高特佳等產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家,以及微軟、阿里云、京東健康等IT界的專(zhuān)家,確實(shí)是搭建了一個(gè)非常好的融合創(chuàng)新的交流通道。
專(zhuān)家報(bào)告
陳凱先(中國(guó)科學(xué)院院士、中科院上海藥物所研究員)
新藥研發(fā)的數(shù)智未來(lái):從計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)到大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的藥物創(chuàng)新
新藥研發(fā)面臨周期長(zhǎng)、投入高以及風(fēng)險(xiǎn)大等挑戰(zhàn),隨著醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的積累和人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術(shù)的發(fā)展,運(yùn)用AI技術(shù)并結(jié)合大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)藥物設(shè)計(jì)將推動(dòng)創(chuàng)新藥的發(fā)展。當(dāng)前,我國(guó)新藥研發(fā)進(jìn)展迅速、成果顯著,雖已躋身于藥物研發(fā)的“第二梯隊(duì)”,但總體研發(fā)力量仍較薄弱,與西方藥物研發(fā)大國(guó)存在一定差距。進(jìn)一步加強(qiáng)我國(guó)大數(shù)據(jù)和AI藥物設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展,需要解決數(shù)據(jù)積累與模型開(kāi)發(fā)等方面的問(wèn)題,聚焦重點(diǎn)研究方向,進(jìn)而顯著提高原創(chuàng)新藥的研發(fā)效率,在重大疾病領(lǐng)域取得進(jìn)展。
程向東(中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院黨委書(shū)記、浙江省上消化道腫瘤診治技術(shù)研究中心主任)
基于A(yíng)I的單病種數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和應(yīng)用
全球正式進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,醫(yī)療大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中、海量存儲(chǔ)和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等方面有突破,但對(duì)于大數(shù)據(jù)的深入解析存在困難。利用人工智能技術(shù)(AI)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入解析與標(biāo)準(zhǔn)化,進(jìn)而完成醫(yī)學(xué)建模和應(yīng)用構(gòu)建,可產(chǎn)生深入臨床與醫(yī)學(xué)前沿的人工智能應(yīng)用系統(tǒng),用以指導(dǎo)臨床診療、開(kāi)展真實(shí)世界臨床研究及醫(yī)工研結(jié)合的轉(zhuǎn)化研究。目前,以數(shù)據(jù)為依托,以AI全棧技術(shù)能力為核心,以智能應(yīng)用為抓手的浙江省胃癌AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)已在浙江省腫瘤醫(yī)院應(yīng)用落地。
丁克峰(浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院副院長(zhǎng)、中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)大腸癌專(zhuān)業(yè)委員會(huì)候任主任委員)
數(shù)字驅(qū)動(dòng)“重啟”線(xiàn)下腫瘤醫(yī)療發(fā)展新途徑
20世紀(jì)以來(lái),腫瘤的發(fā)病率一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。腫瘤的精準(zhǔn)診斷、靶向治療也成為醫(yī)藥行業(yè)研究的重中之重。實(shí)現(xiàn)對(duì)患者的高效、精準(zhǔn)的治療依賴(lài)于醫(yī)療體系的完善、信息交互的及時(shí)。但目前線(xiàn)下實(shí)體醫(yī)院的信息交互不完善且復(fù)雜、治療手段存在人為性偏差。伴隨著人工智能的發(fā)展,其在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用前景逐漸顯現(xiàn)。通過(guò)數(shù)字化驅(qū)動(dòng),利用互聯(lián)網(wǎng)的思維,“重啟”線(xiàn)下醫(yī)院,讓醫(yī)院更加智能化;同時(shí),利用人工智能,使其合理應(yīng)用到腫瘤的臨床診療中,對(duì)于促進(jìn)醫(yī)患鏈接的方式改變及醫(yī)藥行業(yè)的快速發(fā)展至關(guān)重要。
吳家睿(中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)生物學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、國(guó)科大杭高院生命與健康科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng))
基于大數(shù)據(jù)的腫瘤研究
過(guò)去的生物醫(yī)學(xué)是基于小數(shù)據(jù)的,隨著人類(lèi)基因組計(jì)劃的進(jìn)行,逐步獲得了大量的組學(xué)數(shù)據(jù),因此生物醫(yī)學(xué)的研究開(kāi)啟了一個(gè)新的時(shí)代,稱(chēng)為數(shù)據(jù)密集型的研究?,F(xiàn)在國(guó)際上對(duì)腫瘤的理解進(jìn)入到了一個(gè)全新的階段,基于大數(shù)據(jù)多組學(xué)研究,對(duì)腫瘤重新進(jìn)行分子分型并對(duì)其預(yù)后進(jìn)行預(yù)測(cè)。在未來(lái)臨床醫(yī)學(xué)的研究中,也不僅是基于隨機(jī)對(duì)照的傳統(tǒng)臨床實(shí)驗(yàn)這樣一個(gè)金標(biāo)準(zhǔn),隨著真實(shí)世界研究,真實(shí)世界證據(jù)的引入,基于大數(shù)據(jù)的精確醫(yī)學(xué)研究也將推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。
潘宏銘(國(guó)家新藥審評(píng)專(zhuān)家、國(guó)家衛(wèi)健委合理用藥專(zhuān)家委員會(huì)委員)
臨床試驗(yàn)推動(dòng)惡性腫瘤的精準(zhǔn)治療
中國(guó)新發(fā)癌癥457萬(wàn),占全球23.7%,死亡人數(shù)居全球第一。大多數(shù)腫瘤確診時(shí)已經(jīng)是晚期,精準(zhǔn)治療可以幫助患者提高生存率。目前,腫瘤精準(zhǔn)分類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入4.0時(shí)代,采取腫瘤部位+病理學(xué)特征+基因突變+免疫特性的方式制定個(gè)性化治療方案,可以讓患者在合適的時(shí)間做合適的治療??鼓[瘤藥物已經(jīng)進(jìn)入免疫治療3.0時(shí)代,并且精準(zhǔn)治療給患者帶來(lái)生存獲益,后續(xù)我們需要不斷推進(jìn)抗腫瘤藥物的臨床研發(fā)。目前中國(guó)抗腫瘤藥物臨床研究已經(jīng)邁入“第二梯隊(duì)”,未來(lái),我們可以通過(guò)落實(shí)模型引導(dǎo)的藥物研發(fā)技術(shù)指導(dǎo)原則,重視I期藥物臨床試驗(yàn),通過(guò)人工智能+高通量測(cè)序來(lái)進(jìn)行早期藥物研發(fā)等加速推進(jìn)精準(zhǔn)治療的臨床試驗(yàn)。
高峰對(duì)話(huà)
主題: 中國(guó)的腫瘤“登月計(jì)劃”路在何方?
【主持嘉賓】
沈競(jìng)康:中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所研究員
【分享嘉賓】
陳凱先:中國(guó)科學(xué)院院士,中科院上海藥物所研究員
秦叔逵:國(guó)家衛(wèi)健委腫瘤學(xué)能力建設(shè)和繼續(xù)教育專(zhuān)家委員會(huì)主委
葉 陽(yáng):中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所黨委書(shū)記
程向東:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院黨委書(shū)記
李 進(jìn):上海東方醫(yī)院腫瘤醫(yī)學(xué)部主任、CSCO基金會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)
吳家睿:國(guó)科大杭高院生命與健康科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)
潘宏銘:國(guó)家新藥審評(píng)專(zhuān)家,國(guó)家衛(wèi)健委合理用藥專(zhuān)家委員會(huì)委員
丁克峰:浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院副院長(zhǎng)
數(shù)字化診療的理念和技術(shù),在臨床試驗(yàn)研究的試驗(yàn)設(shè)計(jì),方案執(zhí)行,結(jié)果解讀都有重要的價(jià)值。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面,通過(guò)電子問(wèn)卷調(diào)查等形式,了解患者的需求;在方案執(zhí)行方面,采取去中心化的策略;在結(jié)果解讀方面,鼓勵(lì)患者在醫(yī)生專(zhuān)業(yè)人士的幫助下,進(jìn)行生活質(zhì)量評(píng)估等。這些都提升了臨床試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化,數(shù)字化,和高效性。
在腫瘤診療方面,通過(guò)人工智能技術(shù),在腫瘤早篩、輔助診斷、治療決策、院外隨訪(fǎng),精準(zhǔn)篩選高危人群等方面都有極大的推動(dòng)作用。通過(guò)多學(xué)科、多維度的評(píng)價(jià)和管理方案延長(zhǎng)患者生命并提升生存質(zhì)量。
在新藥研發(fā)方面:通過(guò)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),不論是小分子靶點(diǎn),還是抗體設(shè)計(jì)方面,都極大推動(dòng)了新藥研發(fā)的進(jìn)展。
未來(lái)在數(shù)字化診療的建設(shè)中,我們需要標(biāo)準(zhǔn)的多平臺(tái)的數(shù)據(jù),鼓勵(lì)推動(dòng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);建立良好的共享平臺(tái),將所有的數(shù)據(jù)共享,流通起來(lái);鼓勵(lì)交叉融合的學(xué)術(shù)精神,將基礎(chǔ)科研,計(jì)算機(jī)人工智能,臨床試驗(yàn),臨床治療等各學(xué)科交叉交流,為人工智能的應(yīng)用發(fā)展賦能賦力。(愷思俱樂(lè)部)
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