近年來,伴隨我國保險覆蓋面的擴大,保險欺詐犯罪活動也日益增多,去年保險詐騙類涉刑案件已達保險業(yè)案件總量的90%,案件風險形勢嚴峻。目前看來,反欺詐工作對于保險公司的作用已越來越重要,特別是車險綜改后,整頓騙保黑產(chǎn)等現(xiàn)象已刻不容緩。
同時也可以看到隨著大數(shù)據(jù)、人工智能與云計算等金融科技技術(shù)在車險反欺詐領(lǐng)域應用的不斷深入,越來越多的保險公司在車險的理賠系統(tǒng)布置了風控模型、規(guī)則或工具,為車險的欺詐風險識別提供了技術(shù)支持。
作為國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與大數(shù)據(jù)應用平臺,百融云創(chuàng)依托行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)能力、模型能力和系統(tǒng)能力,構(gòu)建一套完整的車險智能反欺詐風控體系,為車險欺詐識別提供了行之有效的解決方案。運用特征提取、文本挖掘、機器學習、社交網(wǎng)絡分析、關(guān)系圖譜等關(guān)鍵技術(shù),百融云創(chuàng)兼具個案欺詐和團伙欺詐偵測模型的技術(shù)能力,覆蓋理賠報案、查勘定損、核損核賠、稽核全流程。
針對個案欺詐,百融云創(chuàng)基于和多家大型保險公司合作經(jīng)驗,已開發(fā)車險反欺詐標準模型。對于欺詐樣本量積累少、不支持定制化模型的公司,可對理賠數(shù)據(jù)進行簡單加工后,直接套用標準評分卡模型;而對于欺詐樣本足夠的公司,進行定制化建模,可獲得更優(yōu)的模型效果。
針對團伙欺詐,百融云創(chuàng)輸出模型能力,利用保險公司數(shù)據(jù)搭建基于社交網(wǎng)絡分析的團伙反欺詐系統(tǒng)。系統(tǒng)每天自動跑批,輸出關(guān)系網(wǎng)中的可疑子網(wǎng)絡及涉及到的節(jié)點(人、案件、理賠員等)。
百融云創(chuàng)致力于將自身建模能力輸出給合作客戶,通過定制模型、模型應用、模型維護和建模團隊培訓的四階梯服務,最終實現(xiàn)客戶建模團隊的能力建設和能力提升。
基于內(nèi)外部數(shù)據(jù),百融云創(chuàng)通過建立風險數(shù)據(jù)集市(數(shù)據(jù)清洗、整合、衍生),為模型和決策引擎提供數(shù)據(jù)支持。與此同時,百融云創(chuàng)建立了反欺詐決策系統(tǒng),配套建立模型訓練系統(tǒng)和BI系統(tǒng),可實現(xiàn)欺詐案件的實時預警和決策。
在探索高新技術(shù)在反欺詐的應用方面,百融云創(chuàng)在未來還將結(jié)合各大保險公司在風險控制方面積極研究新的、有效的產(chǎn)品。積極探索技術(shù)在在反欺詐領(lǐng)域的應用和推廣,提升行業(yè)整體風險防范能力。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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