朗播網(wǎng)教研活動上海場：數(shù)據(jù)化助力自適應學習2.0時代

據(jù)悉，此次活動作為朗播網(wǎng)數(shù)據(jù)化教研的系列活動第三場，現(xiàn)場聚集了百名相關教師以及在線教育從業(yè)者，針對更為前沿的“自適應學習系統(tǒng)”進行探討。

教學效果是教育機構的生命線，而教研則是教育機構能夠獲得強勁活力和新鮮生命力的源泉。隨著在線教育的發(fā)展，市場在呼喚新型教研人才的出現(xiàn)：既懂教學又懂產(chǎn)品的新型人才：眾多的老師希望增強自己的產(chǎn)品化思路，了解自適應學習。

針對這樣的行業(yè)現(xiàn)狀，朗播網(wǎng)此次活動就傳統(tǒng)教研的弊端、大數(shù)據(jù)&人工智能技術在教學場景中的應用、行業(yè)自適應學習現(xiàn)狀等問題進行深入探討?，F(xiàn)場的嘉賓也是匯聚了專注測評、人工智能技術、行業(yè)分析的各位嘉賓：

朗播網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO杜昶旭將針對“走出傳統(tǒng)誤區(qū)，構建數(shù)據(jù)化教研新模式”的話題，同大家分享：

朗播網(wǎng)CEO杜昶旭現(xiàn)場分享構建數(shù)據(jù)化教研新模式

1.過去大家對于教研的誤區(qū)：教研=出教參、批課、出標準化課件，他提出教研就應該是“教研+研發(fā)”，并應該以產(chǎn)品作為輸出成果，這其中包括圖書、課程以及學習產(chǎn)品;

2.真正的教研的本質是底層的邏輯(衡量語言能力的量表)，教研就是要標準模型，是一切技術的基礎。

3.數(shù)據(jù)驅動教研，我們教研需要什么數(shù)據(jù)應該來自吸收內化階段的采集。這里面就包括了過程性的數(shù)據(jù)，練習的數(shù)據(jù)，測評的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，對學生做一些過程管控。

朗播網(wǎng)測評高級研究員&數(shù)據(jù)分析師韓婧妍，將針對“朗播實踐：如何打造英語自適應學習系統(tǒng)”，現(xiàn)場分享：

韓婧妍研究員現(xiàn)場分享朗播實踐：如何打造英語自適應學習系統(tǒng)

1.基于因材施教而開展的自適應學習系統(tǒng)應該是以能力點為橋梁;

2.實現(xiàn)系統(tǒng)施教，需要全面的解決方案，針對每一個能力點，都能提供匹配的提升能力的聯(lián)系方法，以朗播網(wǎng)能力訓練為例，包括了：句子分析、五步精聽、綜合寫作、邏輯分析等等眾多的產(chǎn)品;

3.以朗播網(wǎng)目前的自適應學習的實踐而言;我們目前已經(jīng)實現(xiàn)了系統(tǒng)能盡可能模擬專家經(jīng)驗，未來隨著算法的優(yōu)化，更為準確匹配專家經(jīng)驗。

朗播網(wǎng)首席數(shù)據(jù)科學家&清華大學計算機系博士后賈艷明，將針對“人工智能和大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化自適應學習系統(tǒng)”和大家探討：

賈艷明博士現(xiàn)場探討人工智能和大數(shù)據(jù)如何優(yōu)化自適應學習系統(tǒng)

1.現(xiàn)有的自適應學習系統(tǒng)的框架，基本上以專家經(jīng)驗和能力圖譜為基礎的一個標準化的模型上的一套測評跟練習循環(huán)往復的系統(tǒng)，優(yōu)點是將專家經(jīng)驗形式化+將能力圖譜標準化。

2.我們一直強調不管是人工智能還是大數(shù)據(jù)，都是跑在標準化的基礎上，因此在現(xiàn)有的自適應基礎上，加上客觀及時的智能評測和高質量、多維度的行為數(shù)據(jù)，就可以優(yōu)化的自適應學習系統(tǒng)。

3.人工智能等技術在15-20年沒有本質概念改變，而是運算能力&數(shù)據(jù)改善而愈發(fā)精準。

映魅咨詢教育行業(yè)分析師汪恒在最后分享“從行業(yè)發(fā)展角度看測評和自適應學習”：

汪恒分析師現(xiàn)場分享從行業(yè)發(fā)展角度看測評和自適應學習

1.自適應學習本身就是技術、內容和數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)是燃料，如果不采集大量的數(shù)據(jù)是沒有辦法做分析的;內容是最核心的，自適應學習系統(tǒng)的好壞最終取決于內容和教研的深度，就算技術做得最好，不能解決他的實際問題是沒有意義的。

2.目前自適應學習已經(jīng)在多個教學環(huán)節(jié)出現(xiàn)應用場景：結合語言識別、圖象識別、機器學習、數(shù)據(jù)分析等技術，在輔助老師提高教學水平、以及幫助學生提高學習效率方面取得不錯表現(xiàn)，但教學環(huán)節(jié)是最難的。

3.自適應學習面臨的挑戰(zhàn)：第一與固有教學體系和教學模式的適配性難題;第二個是培養(yǎng)用戶認知，涉及到學生、老師、學校以及機構的接受程度問題;第三部分是技術研發(fā)、算法演進、內容研發(fā)難題。

技術發(fā)展是外部助力，我們認為在在線教育行業(yè)中，老師、學生、內容、教研教學間的關系應該是主體，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術是催化劑。朗播網(wǎng)教研活動的最后圓桌環(huán)節(jié)四位嘉賓共同探討：測評的介入如何提升學習效率和教學效果?

朗播網(wǎng)教研活動上海場圓桌環(huán)節(jié)

隨著在線教育時代的到來，教研人員必定要具備數(shù)據(jù)化以及產(chǎn)品化的思維，而自適應學習作為數(shù)據(jù)、技術和教研三方面驅動的產(chǎn)物，未來一定會更大范圍地應用于在線學習場景。隨著數(shù)據(jù)的不斷累積，我們也期待自適應學習的2.0時代到來。